In Silico

シリーズ

一つのテーマを順番に追うシリーズの一覧です。どれも第1回から読めます。

コンピュータで材料を探す 全4回

  1. 第1回 「全部試せばいい」がなぜ無理なのか——材料の数を数えてみる 2026/6/26
  2. 第2回 天文学的な候補を、試せる数個まで削る——「ふるい」の漏斗 2026/6/21
  3. 第3回 AIは本当に「新材料」を見つけたのか——効くところと、盛りすぎるところ 2026/6/21
  4. 第4回 能動学習——次に試す実験を最小のコストで選ぶ 2026/7/18

AI協働への姿勢 全4回

  1. 第1回 AIの成果物を任せるには、モデルの外側を設計する 2026/7/12
  2. 第2回 AIを使う前に、その分野の理想形を学べ 2026/7/13
  3. 第3回 AI出力の検証と、生成前の仕様設計 2026/7/16
  4. 第4回 AIへの委譲を線引きする——タスクの仕分けと知識の配置 2026/7/17

凸包 全3回

  1. 第1回 計算機にとって、材料とは何か——「安定」は何に対して測られるのか 2026/7/8
  2. 第2回 原子のための基盤モデル——ニューラルネットに「力」を覚えさせる 2026/7/8
  3. 第3回 220万個の新材料——いや、本当に? 2026/7/8

製造業の世界観・素人が聞けない原理 全3回

  1. 第1回 100個作って、何個売れるか——「歩留まり」が製造業の心臓である理由 2026/6/26
  2. 第2回 なぜ同じものを2つ作れないのか——公差と、「ばらつき」との戦い 2026/6/21
  3. 第3回 1個作るのと、100万個作るのは、まったく別の問題だ——スケールの壁 2026/6/21

世界トップのものづくりを解剖する 全3回

  1. 第1回 スマホに約千個、砂粒より小さい——「MLCC」という見えない主役と、村田製作所が世界一の理由 2026/6/21
  2. 第2回 あなたのiPhoneの「目」は、ソニー製——光を数える半導体の話 2026/6/26
  3. 第3回 「作りすぎ」が最悪の罪——トヨタ生産方式は、部品ではなく“作り方”で世界を変えた 2026/6/26

シミュレーションで材料を試運転する 全3回

  1. 第1回 原子のダンスを計算する——分子動力学で、結晶が融ける瞬間を“見る” 2026/6/26
  2. 第2回 原子は、どうやって混ざるのか——「拡散」を実際に見る 2026/6/25
  3. 第3回 材料が壊れる瞬間——ひびは「一番弱いキズ」から走る 2026/6/25

AIエージェントは、実際どう動くのか 全4回

  1. 第1回 「AIエージェント」とは何か——考えて、道具を使って、また考える“ループ” 2026/6/21
  2. 第2回 ハーネス——「どのモデルが賢いか」より、その“外側”が効く 2026/6/21
  3. 第3回 コンテキストエンジニアリング——限られた“作業机”に、何を載せるか 2026/6/21
  4. 第4回 なぜエージェントは「デモは凄いが実用は脆い」のか——掛け算の残酷さ 2026/6/21

原子の世界の歩き方 全3回

  1. 第1回 ダイヤモンドと鉛筆の芯は、同じ炭素なのになぜ正反対なのか 2026/6/21
  2. 第2回 金属はなぜ曲がり、ガラスはなぜ割れるのか 2026/6/21
  3. 第3回 温度って、原子から見ると何なのか 2026/6/21