Databricks 入門
Databricksとは：メダリオン・Unity Catalog・料金の考え方と基本原則
Databricks で分析と AI の基盤を作るとき、どんな判断を、どの考え方に沿って下せばよいのか
- 到達点
- Databricks が示す6つの基本原則を手がかりに、データの層の分け方、権限の管理、テーブルの最適化、計算資源と料金、データの共有、ジョブと CI/CD、AI 機能について、公式の推奨と実務者の異論の両方を踏まえて自分で判断できる状態
- 扱わないこと
- 画面の操作手順と設定の手引き（公式文書で扱う）／他社製品との優劣の比較（Snowflake との違いなどは単発の記事で扱う）／料金の具体的な金額（変わるので公式の料金ページを示す）
- Databricksとは？できること・構成・料金の仕組みを公式資料から解説
Databricks は、オープンな形式の表を Spark を拡張したエンジンで処理し、Unity Catalog で管理するレイクハウスの基盤である。公式の文書をもとに、できること、アカウントからコンピュートプレーンまでの構成、DBU と仮想マシンの代金からなる料金の仕組み、6つの基本原則を説明する。
- 第2回準備中
