タグ: データ

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  NOAAのハイブリッドアンサンブル予報：AIと物理を混ぜる理由と効果 2026/7/27

  NOAAは2025年12月、物理モデルとAIモデルを一つの集団に混ぜたアンサンブル予報を実運用に入れた。AI側は従来の約9%の計算資源で動く。NOAAの初期評価では主要指標の大半で物理・AIどちらの単独の集団より良かったが、ハリケーン強度の改善は今後の課題とされる。

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  マテリアルズインフォマティクスの課題：機械学習が効く所と過大評価 2026/7/4

  マテリアルズインフォマティクスの課題は、モデルよりデータの量と一貫性、特徴量化、実験で確かめるループにある。matminer・CrabNet・CGCNNとMatbenchを例に、既知のデータのまとまりを外すと精度が大きく落ちる点と、効く場面を分ける。

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  脳データのノイズとは？瞬きやドリフトが検出を狂わせる仕組み 2026/6/19

  脳データに乗る瞬きや電極のドリフトは構造を持つ別の信号で、課題と相関すればデコーダはそれも学ぶ。合成デモでは検出率が97%あるうちに偽の検出が出始める。15データセットの研究は、補正は精度をほとんど動かさないが交絡を除くために勧めるとした。

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