タグ: シリーズ:凸包

220万個の新材料——検証で736件まで縮んだ数字 2026/7/8
2023年、あるAIが「人類の知る安定材料を一桁以上増やした、220万個」と発表した。報道は沸いた。そして材料化学者たちが、中身を見にいった。予測から「本当に作れる新材料」までの落差——これがシリーズの山場。
原子の基盤モデル——ニューラルネットに力を覚えさせる 2026/7/8
DFT は正確だが遅い。何百万もの候補をふるうには遅すぎる。そこで結晶をグラフとして読み、エネルギーと力を予測するニューラルネット——機械学習原子間ポテンシャル——が登場する。LLMの事前学習と分布シフトが、原子の世界でそっくり再演される。シリーズ『凸包』より。
材料の安定性は凸包で決まる——競合配置との相対値 2026/7/8
AIが「新しい材料を発見した」と言うとき、実は何を計算しているのか。結晶の安定性は内在的な性質ではなく、競合する全配置に対する相対値——凸包だ。シリーズ『凸包』の導入。