タグ: 学習

三つの認知負荷で測るとAIは従来の学習手段と何が違うか 2026/8/14
本は読者ごとに較正がずれ、家庭教師は地図を持って困難を課す。AIはどこに立つか。認知負荷理論の三負荷で測ると、強みは較正ずれを消せること、危険は学習が起きる場所の負荷まで頼めば消えること。努力の引き受けは代われない。足場は作れるが、既定の勾配はそちらを向いていない。約千人の実験では、プロンプト設計が害の有無を分けた。
学習はAI活用の第一級設計変数。生産性偏重が見落とす 2026/8/10
AIの議論は生産性一色だが、同じ道具は人間の学習を加速も空洞化もさせうる。「使っていれば上手くなる」という素朴解が破綻する過程を認知負荷理論と熟達研究で追い、負荷の配分と検証ループの二つの修正を経て、続く協働か単発かという、ループの固定費を回収できる条件で学習投資の配分を決める。